从固态组织到流式管理 ---论汽车产业的本质信息化

导语:

  哲学支撑了商业模式。福特的流水线极大的提升了生产效率,由此相对应也产生了公司这种法人组织来因应流水线分工管理的需要。在电力革命之后生产力的大发展,组织也从简单的层级制升级成以GE代表的事业部。而在知识经济时代,更多的组织以合伙制等模式,来充分尊重知识的价值,配合对生产要素的新的组合。

  互联网是当下对社会影响最大、最广、最全面的技术。在互联网时代,社会和管理哲学有哪些变化?对堪称国民工业基础的汽车产业,又有哪些影响呢?我们众多汽车零部件企业,在经营上该如何应对新的股东、员工、客户等不同角色,应对新变化下的企业组织管理过程呢?

  齐格蒙特·鲍曼(Zygmunt Bauman,1925-2017)是在当代最有影响力的哲学家之一。他在20年前提出的“液态的现代性”,提前预测验证了互联网时代人文、经济、消费、生产者、服务者等不同新型的关系和碎片化的社会变化。他全面提出了社会和组织,从固态向流沙状态的在思维、情感、家庭、组织上的转变。企业经营的最主要的命题,从空间的固定而转为时间的变动,主动、远见、把握本质是变化时代经营的首要任务,居于要素的变化、重新组合是系统策划是经营最关键的任务。

  居于鲍曼的哲学,结合到汽车产业在互联网时代新的挑战,福州共赢软件以福州西诚及其供应链为标的,系统策划新型的运营系统及支撑体系,以新型信息化能力为关键支撑,打造全面的IT运营系统来适应互联网时代的新环境。多家标的客户实施一年之后,在整体经营上呈现诸多本质提升,体现IT创新的巨大价值。以下从新旧对比上详细描述如下。

  正文:

2016年的汽车产业,在一带一路、互联网、大数据、AI、智能驾驶等新技术的冲击下,不断涌现互联网汽车、共享租赁、车联网等新事物,在汽车销售端和用户体验端充分创新,不断跨界融合创造了新的价值。从其他行业的创新和改革进度看,一个产业的改革,最敏感和最前沿的往往都是销售端和用户体验。在前端的潜力发掘之后,改革的压力降很快传递到整机企业内部并顺延到整个供应链。客户端降迫切的需要供应链在成本、柔性、速度、质量、定制化等方面上全程支持,并且工具将带给行业全新的利润发现和降本空间,并且形供应链能力全面提高。汽车的设计、生产、物流等阶段,必将是互联网冲击的下一阵地。

  但是,传统的供应链微笑曲线关系中,大部分国内的汽车零部件企业,都在划分中的零部件装配环节,属于微笑曲线中利润最低端。而与此同时,在元器件、总成件都被国外企业垄断的状况中,国内汽车零部件在这轮的经济大潮,在互联网和信息化工具的充分融合中,未来汽车零部件企业,企业内部和行业供应链会有哪些变化?有哪些新的需求?整体产业链的协作和价值分配又会有哪些变化呢?

  同其他工业产品相比,汽车涉及到人身安全涉及多项法律法规要求,同时产品结构复杂、精密度高、技术密集、信息密集、供应链复杂等特点,围绕TS16949体系要求,形成了无缺陷设计、无缺陷制造、无缺陷交付的系统方法,并通过APQP及五大工具(德系是QPN的要求。两个要求相通,框架和节点相似。以下以APQP要求为例说明)分解贯彻到企业运营的每个环节。在整个过程中主要特点如下:

A、在产品和工艺设计、以及生产制造阶段,居于TS16949要求,APQP及五大工具融入整个设计过程,围绕产品功能及缺陷控制,形成结构化的产品设计管控方法,如下:

                                     

             (上图沿用施老师对产品先期质量策划的总结)

B、汽车产业链的微笑曲线中,国内大部分的零部件企业处于利润最低地带。一方面,受制于供应链中心企业(如整车厂、跨国零部件巨头),利润空间小、订单周期短,承担大部分的库存压力;另一方面,在供应链下游又受限于众多的国外元器件供应商的垄断,没有议价能力并且周期很长。这些因素让国内零部件企业在产业链处于低利润状态并承担了供应链大部分的风险,最终体现为高库存、高风险、低利润、经营周期长。(以下供应链困境例子现象在国内非常普遍:某个内资零部件企业,拥有与整车厂零部件同步开发的能力,多次评审获得某某主流品牌整车厂或者国外总成厂配套供货资格。该企业产品复杂度精密度可靠度较高,一个成品需要360颗电子元件,其中IC、传感器日本供货,含运输时间采购周期需要4个月;电容电阻使用日本某某品牌,供货时间3个月;镜头镜片组件使用美国供货,供货周期4个月。同时,内部生产周期经过多道车间,需要20天。这种风险和困难,,在新产品首次开发交货时,会更多叠加上下游、本身不断工程变更,产品和工艺结构在采购生产过程中仍然不断变化,同时需求量不稳定不断往上爬坡,在正向逆向物流中难度被数倍加大。或者,在产品拟退市的销量不断下降萎缩,库存累积风险也不断加大。)简单示意如下图:


                (某款车型产品连续3年的订单曲线—产品生命周期抛物线)

  在这种周期倒置的情况下,大部分零部件企业在复杂环境中进行生产组织,通过内部层层的叠加、同步计划,层层的衔接调整等方式来寻求诸多矛盾中,交付、库存、风险之间平衡。企业经营总在工程变更、需求变更、库存风险、交货风险的矛盾中如履薄冰。在这种情况下企业使用以下传统诸多方法:

A、通过供应商协同开发(设计同步、变更同步)的方法,来缩减开发和作业周期。通过供方备料形式要求供方参与并共同承担采购周期分担风险。但谈判能力取决于本身企业的采购规模。

B、模块模块化的产品设计,提高零部件复用度,以降低新零件的风险缩短验证时间,提升开发效率。

C、提升元器件的共用性,以减少物料种类降低验证和库存风险,降低管理难度。

D、计算机辅助设计及设计数据共享化。通过计算机软件辅助设计,并通过设计管理系统,充分共享设计数据,并实时模拟零部件的装配验证。

E、配置BOM。通过配置变化形式,实现同类型产品的差异化管控,并通过配置形式,大量的降低生产计划、采购计划的正向、逆向变化复杂度。

F、采用MRP和LRP结合进行需求运算,同时使用MPS来平衡生产节拍。以满足多品种小批量的生产需要,并衔接和综合包含工程变更、需求变更、产能变更等等异常。

D、大量使用条码、批次号等方式,实现产品的可追溯性。

E、信息系统启用寄售等形式,满足供应链中心企业零库存、下线结算等需求。

  以上方式,让零部件企业在各种内外部瓶颈中得以一定程度持续性经营,但并无法获得根本性突破和改变。如何运用新的互联网思维、运用产业链新的商业模式、运用新的知识传播交易等工具、模式,来突破产业困境,协助国内大部分的中小零部件企业突围?这是互联网时代企业经营突围的关键路径。那么如何实现呢?信息化如何支撑运营的所需的新能力?笔者组织多位行业专家,以企业经营为纲,从需求、设计、工艺、采购、制造、交付、服务全过程的详细分析,形成汽车产业在新环境下的IT能力需求清单和规划蓝图,如下:

A、组织层面:现实企业组织被企业管理软件充分抽象成基本单元,通过互联网的互联,实现企业组织的无缝连接,逐渐实现企业无边界。这是未来实业与互联网深度融合之后,具有重大意义的实质性变化。无边界的企业将大量降低沟通成本,缩短反应和交付周期,实现企业间最深度的合作。

B、预测层面:通过大数据、AI等形式,在更大区域、更高层次的预测和预算,精确需求拉动供应链,并精准分配产能、物料,实现行业和区域的最优化效率。这将为供应链整体成本的优化、风险的管控提供最有力的支持。

C、计划层面:各项需求、各项供给、库存平衡等因素,在居于时间、地点充分考量,经过精确运算并转换为任务,即使分派给各组织单元。同时任务服务不断的检查异常,并用AI智能进行异常判断和修正,并实时给予调整之后的机会和损失报告。未来庞大的计划体系,有了前面几点的支持,整个计划及变动由计算机运算、指派、稽核、反馈、总结并不断优化。

D、人员层面:未来人员将成为信息化平台、互联网平台上的一个抽象点。共性、优点将被充分抽象和扩大,实现组织能力的最大契合。在充分抽象人员的属性和行为之后,与职位属性、权限关联,通过信息化平台,实现最低的沟通成本和最高效的连接,并充分发挥人的创造性部分。

E、工程数据:工程数据是产品设计、工艺开发中的纽带。带注解的3D模型将贯穿整个过程,让用户在不同角度获取不同信息,同时完成所有设计数据的相互验证。共享的数字化的设计数据同时为设计经验的累计、组织产品设计能力的提高奠定基础。

F、信息系统:企业内部的信息系统将打破各自的界限,信息孤岛被连接为一串珍珠,甚至实现整个行业的无缝对接。各个系统的输入输出有效衔接,实现在制造企业ERP普遍失败之后,重论企业信息化。 MDA的设计模式将让信息系统更加贴近企业实际需要,并让信息系统的功能灵活地应因企业需要而变化。

G、设备层面:设备将从单个孤立工作中心被有效的衔接。通过网络,设备自动承接需求,下载数据并按要求完成加工,同时实时反馈任务信息和自身状态,实现智能化的机械工作中心。

H、材料层面:带标签的材料,能自动的标明自身属性、位置、数量等。同时记录自身的全过程。

I、  方法层面:方法不仅仅是一个文件,更多可执行的流程,并对输入输出完成校验。同时通过上下文环境,自动完成各个对象之间的连接,实现对各个抽象对象的高效沟通。

J、  知识经验:知识和经验将快速的累计,企业的在知识传播的支持下,加快学习,能力也快速成长。知识将成为未来最重要的产品和资产之一,知识的快速流通进而推动行业不同形态的合作,推动行业能力的快速发展。居于handle的互联网解析系统,将为知识的商品化打开大门。知识将成为最重要的生产力之一。

K、跨界人才:经营与信息化、互联网的深入融合,将产生更多跨界人才。新型人才集工业的严谨慎密、互联网思维的灵活包容、信息化系统的抽象结构化等能力于一身,把产业的IT信息化和运营推向全新的高度,并为产业的发展做诸多贡献。

以上细粒度能力的提升,为汽车产业在产品无缺陷设计、无缺陷制造、无缺陷交付的目标,提供了基础能力的支撑,也实现了IT企业架构以企业能力提升为目标的思想。有了基础能力后,在系统维度,将上述要素依照产品实现的过程重新排列融合,整体效果将叠加放大,形成企业新的竞争能力。主要体现在以下两个方面:

A、产品及工艺设计阶段,上述基础能力对模块化设计、智能化设计验证、智能化工艺实现、智能化设备、智能化服务提供有力支撑,进而协助智能制造体系的全面实现。如下:

u  全面模块化的产品设计。产品全模块化设计,并且在设计平台的支撑下,实现产品高复用和快速开发。既降低技术风险同时也降低企业内部生产物流管理难度,并在根源上控制库存。

u  每个企业都有自己知识经验库,并在行业上累积成重要的竞争力。知识是最重要的生产力,快速复制规范化和产品设计经验,有助于国内汽车零部件企业在产品设计工艺设计环节快速提升,在技术、可靠性上的突破,打破高精度、高可靠性产品由外企垄断的局面,并实现模块化开发、高柔性、高可靠性、高精确度的智能制造体系。

u  全程的设计数据交互和智能验证。丰富标注的3D数据。数据就是产品。通过计算机辅助设计,实现各项模拟和可视化验证。

u  模块化的工艺设计。模块化的工艺设计,将协助企业形成稳定、成熟工艺路线,并大幅度提升生产效率和产品质量。

u  数字化设备制造。设备完成自我检查、状态报告、任务连接、进度检查,智能化的工作中心成为互联系统中有力的任务执行终端,进而搭建虚拟工厂的基础。

u  智能化服务。自动辨识用户的显性和隐性需求,并且主动、高效、安全、绿色地满足其需求的服务。进而实现用户需求为中心,进行服务模式和商业模式的创新。

     

B、产品制造及供应链阶段。上述能力的提升,及互联网、大数据、AI等工具与产业的充分的融合,早、将协助国内企业,打破传统的分工和价值分配,实现供应链从微笑曲线到全程协同突破性的转变,实现整体供应链以价值为中心的利润重新分配,协助国内企业在利润和话语权的突破。其中主要包含以下方向:

u  个性化需求的智能制造。以前述基础能力为主支撑,实现个性化制造。个性化制造将突破批量制造同质化和品牌产品差异化的界限,实现传统竞争方式的重新划分。

u  互联网和信息化系统结合并在企业深入运用,将大幅度降低企业交易费用,降低边际成本。

u  运用互联网工具、结合产业联盟形式,按照产品形成的阶段,对社会资源纵向整合。在整个行业的维度重新划分,形成新的竞争力。

u  使用虚拟工厂、虚拟工作中心等形式,抽象流程中的主要环节,包含人员、设备,在社会或产业链层面共享产能。

u  信息驱动的供应链过程,智能预测到自动运算到集中采购到库存优化,大数据+互联网+内部信息系统+自动化工作中心,以信息为作为主要驱动因素,实现供应链各环节的快速、柔性反应,实现库存最优化。

u  在企业内部实现从计划到执行全过程的自动计划和反馈的闭环后,范围进一步扩大,实现产业链整体的循环。在产业整体按照最佳分工、最优成本协作,实现整个产业链协调发展提升竞争力。

综上所述,汽车产业的技术、信息高集成、高难度等特点,让汽车产业的工业化和信息化融合带着鲜明的行业特色。在未来的笔者和诸位专家的深入探讨中,必能获得更多创新的视野和最佳实践,并从量变到质变,助力零部件企业突破性的进展,也期望带给大家更多的分享。

阿基米德说一个支点可以撬动地球。在目前经济全球化竞争中,互联网化的IT支撑系统也许是一个新的支点,将支撑经营者登上新的视野、新的高度,找到新利润和持续发展空间。

时间仓促,在此只能描述大概。更详细内容欢迎大家来电探讨!

框架很大,内容还没写到位,有些泛泛而谈了。哈哈,具体内容欢迎大家邮件交流吧>>>>>>>

                                                       寒水无声   2017/09/10 于福州


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